Vom Vorurteile Verstehen: Was Suchvorschläge über Bias gegenüber Bevölkerungsgruppen verraten

Im Projekt ESuPol wird erforscht, wie Suchmaschinen politische Meinungsbildung beeinflussen können.

Suchvorschläge (Query Suggestions) haben einen bedeutenden Einfluss auf die Informationssuche in Suchmaschinen. Für etwa 50 Prozent der durchgeführten Suchen werden Suchvorschläge als Suchterme genutzt. Suchvorschläge beeinflussen also direkt, wonach gesucht wird. Auf diese Weise können jedoch auch potenziell diskriminierende oder voreingenommene Vorschläge weiter verstärkt werden und zur Meinungsbildung beitragen. Solche Voreingenommenheit oder Misrepräsentation von Informationen wird allgemein als Bias bezeichnet. Vorurteile gegenüber Gruppen von Menschen sind eine verbreitete, latente Form von Bias. In Suchvorschlägen ist dies besonders problematisch, da vor allem von unbedarften und unerfahrenen Nutzern angenommen werden könnte, dass es sich bei diskriminierenden Assoziationen in Suchanfragen um eine unproblematische Mehrheitsmeinung handle.

Im Rahmen des Projektes ESuPol wurde ein Korpus aus täglich gesammelten Suchvorschlägen zu einer Reihe von ethnischen, religiösen oder gesellschaftlichen Gruppen erstellt. Ziel dieser Arbeit ist es, (unter Zuhilfenahme anderer Ressourcen) potenziellen Bias gegenüber diesen Gruppen durch Analysen des Datensatzes zu untersuchen.

Relevante Literatur und Links

Projekt: ESUPOL

• ESUPOL - Einfluss von Suchmaschinen auf die politische Meinungsbildung Beschreibung und Veröffentlichungen

Anforderungen

• Grundkenntnisse von Python, insbesondere Natural Language Processing
• Interesse an multidisziplinarischen Fragestellungen
• Spaß am Aufbereiten und Analysieren größerer Datensätze